استخراج ویژگیهای سیگنال eeg برای تخمین سطح هوشیاری با استفاده از تبدیل موجک

الکتروانسفالوگرام بیانگر فعالیتهای الکتریکی مغز است و حاوی اطلاعات غنی در باره عملکرد و وضعیت مغز می باشد. همچنین مشخص شده است که اثر داروهای مختلف روی سیستم اعصاب مرکزی تغییرات مشخصی در سیگنال eeg ایجاد می کند. از طرفی دیگر بررسی های بعمل آمده در رابطه بین eeg و میزان هوشیاری بیانگر توانایی eeg در تحلیل سطح هوشیاری افراد می باشد. روشهای مختلفی برای تحلیل و کمی کردن eeg ارائه شده است که غالبا" مبتنی بر تحلیل فوریه و مشتقات طیفی سیگنال هستند. برخی روشهای پارامتری نظیر ar نیز در زمینه کمی کردن eeg بمنظور تخمین یطح هوشیاری به کار رفته اند. در اکثر روشهای فوق فرض بر ایستا بودن سیگنال می باشد. از طرفی، در تکنیکهای تحلیل طیف براساس تبدیل فوریه دقت زمانی و فرکانسی در تضاد هستند. از اینرو در مورد این سیگنال بهتر است از روشهای زمان- فرکانس استفاده شود. در این تحقیق از تبدیل موجک برای استخراج ویژگیهای سیگنال eeg استفاده شده است و توانایی این ویژگی ها در طبقه بندی و خوشه یابی سطوح مختلف هوشیاری بررسی شده است . کار طبقه بندی و خوشه یابی با استفاده از ویژگیهای طیفی و روش پارامتری ar انجام گرفته و نتایج مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهد که ویژگی های موجک برای تخمین سطح هوشیاری از توانایی بالائی برخوردارند.